基建成熟后，AI开始向全行业渗透。比如，数据中心的爆发式建设拉动电力需求，倒逼核电等能源产业升级；再比如，AI赋能自动驾驶，既推动汽车产业变革，也重塑城市智能交通与治理模式；在制造业，AI技术正提升工厂自动化水平，降低人力依赖；金融、教育、医疗等领域也在经历着类似的深度变革。

从企业的角度看，AI改变的是商业模式，而非商业本质。大型企业可依托数据与资源自主研发大模型，中小企业更多是使用大模型去解决真实的问题。餐饮行业的核心始终是菜品与服务，AI的价值在于优化供应链、提升运营效率，而非颠覆根基。而部分中小企业在数字化未完善时盲目上马AI，反而造成了资源浪费，这一点值得警惕。

中国已走出一条中国特色的AI发展路径，即以算力、模型效率的极致效能优化为核心，以开源、软硬协同等创新方案实现高性价比的普惠目标，并使得我们垂直行业的深度落地能力成为中国AI发展的核心竞争力。两年前，我预测中美大模型差距尚存2-3年，而DeepSeek的出现标志着中国技术路线分化突破的出现。这是一个仅用1%算力便实现相近性能的开源模式，既打破了海外企业的技术垄断，也降低了行业准入门槛。从Deepseek、阿里千问到豆包，中国大模型已跻身全球第一梯队。在“AI+应用”层面，中国正迅速实现超越甚至全面领先。总体而言，中美已成为全球人工智能发展中两大并行前进的重要力量。 

奔赴AI的无尽前沿

从生成式智能到智能体跃迁，从模型优化到成本效率革命，从数字智能到物理与生物智能的跨界融合，人工智能的变革浪潮正席卷而来，重塑着经济形态与社会面貌，没有固定的终点，唯有不断延伸的前沿。它既蕴藏着颠覆产业、普惠民生的巨大红利，也伴随着技术伦理、全球治理的多重考验。对于中国而言，坚持高效能、新架构、开源的技术路线，深耕垂直应用场景，既是立足本土的务实选择，也是参与全球竞争的核心底气。对于全人类来说，唯有以责任感与前瞻性筑牢安全防线，以开放协作搭建治理桥梁，才能让AI始终行驶在健康可持续的轨道上。

人工智能的征程永无止境，每一次技术突破都是新起点，每一轮产业融合都是新探索，而这方无尽的前沿，正等待着我们以创新为帆、以治理为锚，驶向更智能、更包容的未来。