通常线下的社交，无非是大家聚在一起喝酒、吃饭、聊天等等，尽管这种方式以前在网上没有，但以后会延伸到网上去。声音可以跟很多媒介可以融合，我们利用了这一点，你可以在线上玩很多东西，可以一起玩游戏，可以一起看电影，一起看体育活动。语音社交可以把线下那种社交的形态转到线上，我们就基于这个出发点去做。

Q：怎么理解自然的状态？

赖：就是与生俱来的，容易理解的，简单的。Tiya定义为“和朋友一起玩”。这些想清楚之后，推出的版本和功能也是非常的简单。你跟熟悉的朋友语音连线，里面就可以一键连接；如果你不想跟熟悉的朋友聊，可以配对推荐给你陌生的朋友；如果你再不喜欢，你可以进一些公开的聊天房间聊，它有主题，或者你可以自己开一个房间，你可以跟你的朋友在里面一起玩游戏聊天。简单来说，把这种纯天然的方式转移到线上，让它变得自然、多元，这就是Tiya的想法。

目前Tiya受到了用户的大家的一点认可，我想最主要的原因是产品做到最简单。社交类的产品，纯从功能上讲，没什么好讲的。像Twitter，它也没有什么特别的技术或者功能，但是Twitter的特点是做到足够的简单，然后转发方便。那么对于Tiya来说，有很清晰的场景，使用非常简单，找到声音这个切入点就很重要。

Q：能简单说说Tiya与Clubhouse的差异么？

赖：用户打开Tiya，一进去就是一个公众的房间，我们还有配对匹配，推送一些陌生人跟你一起聊，这一点是Clubhouse没有的。此外，两者私密房的结构也有一些不同。Clubhouse还有一个主要的特点，所有用户需要上传你的通讯录，Tiya是你可以选择你的通讯录好友，也可以选择陌生的好友。这两种从平台的角度来讲，带来的影响是，他们里面的朋友关系更紧密，我们是属于更开放的一种关系。

在Clubhouse里面，你可以听到很多名人的直播，使用的氛围是不一样的。 Clubhouse有很多名人在推动，通讯录邀请的方式也非常紧密，用户的增长也比较快。Clubhouse的结构更像微信，它是半封闭的，先把你通讯录的好友上传上来，再提供一些开放性的功能，像公众号，公众号或者视频号。由于Clubhouse底层有很多个人化的通讯录，它价值非常高也是因为这一点。

Q：产品理念的不同会造成怎样的分别？

赖：不同的地方是Tiya走向大众化、娱乐化，Clubhouse则是传播类、内容类。他们的路线是精英人群，我们大众人群多一点，大家走的方向不太一样。

我认为，在IoT时代，语音社交是一种主要的社交方式，以后不管你在洗漱间的镜子前，还是在车里面，或者在上班、走路的时候，都可以用语音进行社交。语音是无处不在的。我们也是往语音社交的方向走，我们非常坚信这个发展趋势。

Q：聊回 Tiya本身，目前用户群体是什么样的？

赖：Tiya在海外的特点是娱乐化、大众化、年轻化，然后是游戏、唱歌等各种场景下的用户，目前是年轻人居多。受众群体的画像是后天形成的，因为我们最早定义是“和朋友一起玩”，把最自然的语音社交方式引到网上来。我们推出的时候也做了一些调研，很多新来的用户都是年轻人，这也跟我们的切入点有关系。另一个原因，年轻人非常喜欢，也更愿意尝试新的东西。

Tiya用户用得最多的功能就是和朋友一起聊天，开一个房间，把各自相熟的朋友一起拉进房间里面，一起唱歌、玩游戏，娱乐性的这种比较多。产品刚上线时，我们选择了本身确实很火，影响力很大的 Among US 这款游戏来做产品启动。现在 Among US 的热度消退了，但Tiya 依然保持了相当的用户活跃量，各个场景下聚集的年轻人越来越多。

Q：目前开始着手商业化了吗？

赖：我们暂时没有考虑商业化，目前主要还是打磨和迭代产品、发展用户规模。未来可能会尝试虚拟礼物、订阅付费、广告等这些变现方式。我相信，只要产品做好，用户数量增长，商业模式的建立就是水到渠成的事情。尤其是在美国及其他发达地区，用户付费意愿和习惯已经非常成熟，我们还是挺有信心的。

三、未来几年内或将出现“国民级”的语音社交产品

Q：你怎么看待谈国内音频市场的发展？

赖：中国音频社交的市场，语聊房间、语音直播已经发展了好些年了，也有很多实用的创新。2016年，荔枝App做了语音直播，并做到了行业最好。可以说，国内语音产品的技术、理念实际上都是走在美国之前。哪怕是Clubhouse，也是用我们已经在用的方式，通过精妙组合适应了美国市场的需求，取得了目前的关注。

但在国内还没有一个“国民级”的音频社交产品。我想，在未来几年内肯定会有语音社交类的产品，能触及到整体用户的需求和使用的习惯。但这个产品的形态，有很大的几率不是Clubhouse目前这种形态，当然Clubhouse本身也会不断演变。在社交层面，接下来各个平台肯定也会去尝试。

Q：国内语音技术的沉淀，对出海有怎样的帮助？

赖：我觉得Tiya的优势，是我们对用户需求和语音本身的理解。另外，我们在语音AI上的应用走得比较前，譬如我们会做人跟人之间的智能分发，还有语音识别，通过AI的方式去测试，然后把它简化，这些都是我们的优势。大家对图片、文字、视频的了解已经足够深了，但是大家对声音的了解还没那么深，这个我们有先发优势。