要实现这些目标，还需克服一些挑战，如高昂的设备成本、专业人才短缺以及公众对新技术的接受度低等问题。范宇坦言：“在一些硬件及专利层面，我们还面临着很多技术壁垒和专利保护。”而在杨健看来，手术机器人涉及临床医学、生物力学、机械学、计算机科学等多个学科，目前我国手术机器人高端人才非常短缺，未来需要加大培养力度。

尽管AI在手术机器人中的应用前景广阔，但也面临着数据隐私、伦理和安全等挑战。“国家层面适时推出相关政策法规，可有效降低数据隐私泄露风险。AI决策失误的问题现在看来不能避免，我们一方面努力发展技术提高AI模型的预测能力，另一方面，在临床应用过程中采用人类医生检查确认AI模型的预测，以避免错误输出结果，能大大降低由AI决策失误带来的临床诊疗风险。”杨健说。

手术机器人只是代替传统的人手，去执行手术的操作，但手术的执行者仍然是医生，而不是纯粹的机器人。范宇表示，我们不应将手术机器人及AI手术完全等同于手术被机器人接管，完全摆脱了人类的操作和监管。在现今阶段，AI技术更多的是为人类的决策提供依据。超一流或极具挑战的操作，仍需要经验丰富、操作精准以及胆识过人的术者来完成。